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质量管理的系统工具老七种工具

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Page 1 质量管理学 Quality 第六章 质量管理的系统工具 ——老七种工具 工具——分析、解决问题的手段 Page 2 质量管理学 Quality第一节 工具应用基础 一、数据 数据的含义与搜集要求 数据的种类 计量值数据、计数值数据、评比值 数据 数据的特性 波动性——公差 规律性——不同分布 数据整理 Page 3 质量管理学 Quality第一节 工具应用基础 二、语言资料 数据与语言资料搜集的方法 市场调查、BS法、德尔菲等 Page 4 质量管理学 Quality 问题 第二节 因果图 一、概念 二、制作步骤 应注意的问题 人机料 物法环 Page 5 质量管理学 Quality 三、实践应用 1、分析一道菜为什么难吃? 2、分析烟丝含水率超标? 3、分析某一旅行社服务质量状况? 4、分析四级外语为什么不过? 四、优点 因果图 Page 6 质量管理学 Quality 作业 对你所熟悉的实体质量问题画因果图进行分析 ,并针对主要问题提出解决问题的措施。 因果图 Page 7 质量管理学 Quality第三节 排列图(柏拉图) 一、概念 1、基本图形 频数(个数) 频率累计% 12345 A B C 影响问题的各种因素 Page 8 质量管理学 Quality 2、来源(80/20原则) ——19世纪由意大利经济学家巴雷特提出 巴雷特曲线图 人口累计% 80 90 100 2050100 排列图(柏拉图) 财富累计% Page 9 质量管理学 Quality 二、制作步骤 例:某企业对新生产的一种测量仪表的故障 情况进行了一个月的调查,共出现故障 129次,用分层法整理得出下表。 序号故障原因故障次数 1早期故障54 2操作失误35 3耗损故障22 4原因不明18 小计129 排列图(柏拉图) Page 10 质量管理学 Quality 步骤 1、收集一定期间的数据 2、分层 3、调整与计算 排列图(柏拉图) Page 11 质量管理学 Quality 序号故障原因故障次数 累计 累计 (频数) 频数 频率(%) 1早期故障54 54 41.9 2操作失误35 89 69.0 3耗损故障22 111 86.0 4原因不明18 129 100 小计129 方法 :频数从大到小排列;计算累计频数与累 计频率 排列图(柏拉图) Page 12 质量管理学 Quality 步骤(续) 4、画左侧纵坐标与横坐标 5、画右侧纵坐标 6、找出ABC三类因素 7、针对A类因素提出解决问题的措施 排列图(柏拉图) Page 13 质量管理学 Quality 画法 120 100 80 60 40 20 0 1 2 3 4 故障原因 故障次数累计频率% 100 86 69 41.9 A B C 排列图(柏拉图) Page 14 质量管理学 Quality 三、应用 影响 服务 质量 的因 素 等候 时 间 长 做活 粗糙 服 务 态 度差 卫 生不 好 洗 头 水冷 热 不均 清理 不 认 真 其它 合计 意见 数 7854444254144290 排列图(柏拉图) Page 15 质量管理学 Quality 例题 某乒乓球厂检查了一批产品,其中有600个有缺 陷.根据缺陷的不同进行分层,结果是: 偏心:320个 粘合不好的有:25个 硬度不够:180个 不清洁:60个 其它缺陷:15个 试画出缺陷原因的排列图。 排列图(柏拉图) Page 16 质量管理学 Quality 做题步骤 见下表: 缺陷项目频数频率%累计频数累计频率 % 偏心32053.3332053.33 硬度不够18030.0050083.33 不清洁6010.0056093.33 粘合不好254.1758597.50 其它缺陷152.50600100 合计600 排列图(柏拉图) Page 17 质量管理学 Quality 累计频数累计频率% 600 500 400 100 200 300 偏心硬度 不够 不清洁粘合 不好 其他 缺陷 53.33 83.33 93.33 100 缺陷项目 A B C 排列图(柏拉图) Page 18 质量管理学 Quality 制作排列图应注意的问题 调整,图型,技巧,A类问题,关键的关键 . 排列图(柏拉图) 四、优点 Page 19 质量管理学 Quality 排列图在管理的其它领域的应用。 用数据说话,用图形说话。 如何? q了解每个班的学习状况 q了解某员工上班准时情况,公差要求:8.00 -0.05,8.00+0.00 q了解送到顾客餐桌上咖啡的温度,要求温 度在55ºC—60ºC之间。 思考 排列图(柏拉图) Page 20 质量管理学 Quality第四节 调查表 一、含义 二、几种常用的调查表 1、产品缺陷位置调查表 Page 21 质量管理学 Quality调查表 对搪瓷盆质量调查 盆里 盆外 x-----掉瓷 0-----气泡 ￿ ------尘埃点 Page 22 质量管理学 Quality 作业 某鞋厂要求设计调查“鞋的质量”的调查表 调查表 Page 23 质量管理学 Quality 2、记录用调查表 对某实体质量的调查: 要求: 时 项 间 目 次数、 记录符 号 调查表 Page 24 质量管理学 Quality 三、应用 u要求设计对某商场服务质量状况进行调查的 调查表. u对全班同学的收支情况进行调查,要求设计 调查表 调查表 Page 25 质量管理学 Quality 服务质量 u设计一: 时间 投 诉 次 数 影响因素 一 月 二 月··· 服务态度 购物环境 ··· 吵架 Page 26 质量管理学 Quality 收支情况 u设计二: 收支 收入 支出 姓名 父母 打工 其它 生活 学习 其它 Page 27 质量管理学 Quality第五节 分层法 ——质量管理中最基本的工具 一、概念 标志 二、应用 例 某超市在一个 月中共收到表扬信 78封.试用分层法分 析服务质量状况. (见右图) 营业 员等级 表扬 信数 人数 特、一 级 186 二、三 级 4630 四级以 下 1420 合计7856 Page 28 质量管理学 Quality 作 业 对全班某一课程的考试成绩进行 分层,了解学习状况,要求设计分层表 。并写出预想结果。 Page 29 质量管理学 Quality学习成绩分层表 见下表: 分数人数 90分以上 80—89 70—79 60—69 59以下 Page 30 质量管理学 Quality第六节 散布图 一、概念 ——解决现实中具有相关性问题的方法 . . . . . . . . . . . . . . . x Y Page 31 质量管理学 Quality 二、制作步骤 1、提出可能相关的事物 2、收集数据至少30组以上 3、画出坐标 横坐标---原因 纵坐标---结果 4、将数据标示在图上 5、观察图形并建立相应的数学模型 6、分析 散布图 Page 32 质量管理学 Quality 三、应用 预测两组变量的变化趋势: 商场营业面积与销售额,温度、湿度与烟 丝含水率,价格与需求量,身高或体型与服 装尺寸..... 实践: “回归分析在QC小组活动中的应用”云南铜业 股份有限公司 杨玉萍《中国质量》2004年第9期 散布图 Page 33 质量管理学 Quality 第七节 直 方 图 一、含义 1、基本图形 B T 质量特性值 频数 Page 34 质量管理学 Quality 2、分析 u与公差对比分析质量特性的符合性(几种不 同的类型见后)(原则:3 法则) u分析X与 u分析直方图的形状(见后) 直 方 图 Page 35 质量管理学 Quality B T T B T B 各种直方图 与公差相比 直 方 图 Page 36 质量管理学 Quality 各种直方图形(续) 锯齿形陡壁形孤岛形 直 方 图 Page 37 质量管理学 Quality 二、制作步骤 统计学方法 例:某零件的质量要求50+0.0000.035mm, 现从加工过程中随机抽取100件,测得 100个数据,管理人员根据这些数据做 出直方图进行分析。 直 方 图 Page 38 质量管理学 Quality 100个数据单位:0.001mm 23192611201117161416 22207101514719918 16171417172420162715 211420161591481614 141713920218141919 0691014161381819 20161119162716221617 19911131913851413 271714171651713208 2731220132516132910 直 方 图 Page 39 质量管理学 Quality 步骤如下: 步骤一: 收集数据50个以上,记作N。 本例:N=100 直 方 图 Page 40 质量管理学 Quality 步骤二:定组数记作K 参考数据表: 本例:K=10 样本N组数K 50—1006—10 100— 250 7—12 250以上10—20 直 方 图 Page 41 质量管理学 Quality 步骤三 找出最大值L与最小值S 计算全距 R R=L-S 本例:R=29 直 方 图 Page 42 质量管理学 Quality 步骤四:定组距H,H=[R/K]=[29/10]=3 步骤五:定组界 第一组下线=Xmin±H/2=0 ±3/2=(-1.5—1.5 ) 步骤六:进行各组的次数分配,做频数分布 表。 直 方 图 Page 43 质量管理学 Quality 组号组界值频数统计频数 1-1.5——1.5一1 21.5——4.5一1 34.5——7.5正5 47.5——10.5正正14 510.5——13.5正正下13 613.5——16.5正正正正正T27 716.5——19.5正正正下18 819.5——22.5正正T12 922.5——25.5下3 1025.5——28.5正5 1128.5——31.5一1 合计100 直 方 图 Page 44 质量管理学 Quality 步骤七:将分组资料图示化,形成直方图 步骤八:在图上标出公差,分析质量状态。 步骤九:如果需要还可计算出X和,进一步 分析。 直 方 图 Page 45 质量管理学 Quality 5 10 15 20 25 30 T 频数 -1.5 0 1.5 4.5 7.5 10.5 13.5 16.5 19.5 22.5 25.5 28.5 31.5 35 直 方 图 Page 46 质量管理学 Quality 三、应用 1、零件直径Փ7.90mm,公差Փ7.90±0.05mm 问:采购员是否要采购这批零件? 组别零件个数 7.80---7.856 7.85---7.9036 7.90---7.9546 7.95---8.006 8.00---8.054 8.05---8.102 小计100 直 方 图 Page 47 质量管理学 Quality 作 业 要求设计服务业或其它领域直方图的应用模型。 了解某员工上班准时情况,如何用直方图进行分 析。公差:8.00±0.05 了解送到顾客餐桌上咖啡的温度,如何用直方图 法分析。要求温度在55ºC—60ºC之间。 直 方 图 Page 48 质量管理学 Quality 服务业 设计之一 T 0 5 10 15 20 意见数 (件) 卫生 价位 环境 饭菜 服务 影响服务质量的因素 直 方 图 Page 49 质量管理学 Quality 顾客数 T 20 40 60 80 100 顾客满意度% 设计之二 直 方 图 Page 50 质量管理学 Quality 应 用 之 二 u对员工上班的准时情况如何用直方图进行 分析?公差8.000.05 u了解某员工上班准时情况 步骤 调查一定时期的数据(3个月) 用统计方法作直方图 画出直方图进行分析 直 方 图 Page 51 质量管理学 Quality 设计样表 时间人数 7:40——7:45 7:45——7:50 7:50——7:55 7:55——8:00 8:00——8:05 8:05——8:10 8:10——8:15 直 方 图 Page 52 质量管理学 Quality四、工 序 能 力(过程能力) 1、工序能力的定义(教材P156) 是受控状态下工序对加工质量的保证能力。 (正常情况下一个人对应聘某工作的胜任能力 ) Page 53 质量管理学 Quality工 序 能 力(过程能力) 工序能力的公式 B=X±3或B=6  -6 -5 -4 -3 -2 -1 X 1 2 3 4 5 6 Page 54 质量管理学 Quality 二、工序能力指数公式与定义(教材P 157) CP=T/6  X (M) T1 T2 T3 6  工 序 能 力(过程能力) Page 55 质量管理学 Quality 三 种 情 况 CP= 大于1 即 T1<6  工序能力不能保 证设计质量要求 小于1 即 T1>6  工序能力完全满足 保证设计质量要求 等于1 即 T1=6  工序能力刚好满足保 证设计质量要求 工 序 能 力(过程能力) Page 56 质量管理学 Quality 工序能力分析及措施P158 级别CP值范围工序能力评价 1 CP1.67过高 21.67  CP 1.33充分 31.33  CP 1.00理想 41.00CP0.67不足 5 0.67CP非常不足 工 序 能 力(过程能力) Page 57 质量管理学 Quality 工序能力指数的计算(计量值数据) 重合情况 X=M CP=(T上-T下)/6 例 8 mm X=7.925mm =0.0052mm –0.05 –0.10 工 序 能 力(过程能力) Page 58 质量管理学 Quality 偏离情况 M≠X CPK=CP(1-K) K=2e/T e= M-X 例 20±0.023mm, X=19.995mm =0.006mm 工 序 能 力(过程能力) Page 59 质量管理学 Quality 具有单向公差的情况 只有T上或T下 CP上=(T上-X)/3 CP下=(X-T下)/3 例: 耐压标准=1200伏特 X=4000伏 =1000伏 工 序 能 力(过程能力) Page 60 质量管理学 Quality 作业 1、已知某厂生产的日光灯管寿命要求不低 于2000小时,现在从生产过程中抽取100 根灯管进行试验,根据寿命试验的数据 计算得出:X=2350小时,S=80小时,试 计算工序能力指数,并判断工序能力状 况。 2、教材P174 工 序 能 力(过程能力) Page 61 质量管理学 Quality 关于计数值数据的工序能力指数 1、一般只控制上限或下限,属于单向公差类型 2、由于分布规律不同,平均值与标准差的计算 也不同。 3、工序能力指数的计算公式与计量值数据的单 向公差相同 工 序 能 力(过程能力) Page 62 质量管理学 Quality 第八节 控 制 图 一、含义 1、图形(教材P 159) 正常区 警惕区 废品区 X 3  -3  T/2 -T/2 质量特性值 时间或样本号 T上 T下 LCL UCL CL Page 63 质量管理学 Quality 2、原理 3 法则 3、种类 计量值控制图 X、X—R、X—R 计数值控制图 P、Pn 、C、U 控 制 图 Page 64 质量管理学 Quality 4、观察与分析(教材P 172) u判断生产过程正常的条件 u判断生产过程不合格的条件 u判断生产过程异常的条件 控 制 图 Page 65 质量管理学 Quality 二、制作步骤 u步骤一 选择控制对象 u步骤二 明确控制标准 u步骤三 实际能力调查 控 制 图 Page 66 质量管理学 Quality 样号烟丝含 水率% 样号烟丝含 水率% 样号烟丝含 水率% 112.0713.21312.7 211.2813.51414.1 313.4914.91513.2 414.610141614.4 514.21114.51713.4 614.51212.91813.8 案例:(X图的制作) 某一储运公司利用控制图控制烟丝含水率。 随机抽样结果如下: 控 制 图 Page 67 质量管理学 Quality 图 示 0 16 15 14 13 12 11 10 9 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 样本号 T下 T上 烟丝含水率% M(标准中心) 控 制 图 Page 68 质量管理学 Quality 采取措施 u通风、去湿机、吸湿剂等。 u重测数据 u观察 u正常后采取以下步骤 控 制 图 Page 69 质量管理学 Quality 步骤四 画分析用的控制图 1、根据规定取样测试数据并计算相应指标 样本 序号 含水实测值%样本 平均 值% 样本 极差% X1X2X3XiRi 1·····9.510.010.510.01.0 18 200.823.9 控 制 图 Page 70 质量管理学 Quality 2、计算控制界限 控制中心线 CL=X=Xi/K=200.8%/18=11.16% 式中: X——样本平均数的平均数 K——样本数 控制上限 UCL=X+A2R=11.16%+1.023 1.3%=12.5% 式中: R——平均极差=Ri/K=23.9%/18 =1.3% A2-——控制图系数表里的系数 控 制 图 Page 71 质量管理学 Quality 控制图系数表(教材P164) n2345678910 A1.88 0 1.02 3 0.72 9 0.57 7 0.48 3 0.41 9 0.37 3 0.33 7 0.30 8 控制下线 LCL=X- A2R=11.16%-1.0231.3%=9.8% 控 制 图 Page 72 质量管理学 Quality 3、做图打点观察 0 16 15 14 13 12 11 10 9 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 样本号 T下 T上 烟丝含水率% M(标准中心) LCL UCL CL 控 制 图 Page 73 质量管理学 Quality 4、转为管理用的控制图 为以后的管理服务,随时抽样并判断分析 控 制 图 Page 74 质量管理学 Quality 三、应用 顾客满意率 90% 80% 危 险 区 警 惕 区 合 格 区 作业: 要求设计不同的应用控制图(X) 控 制 图 Page 75 质量管理学 Quality 关于X—R控制图 1、X图制作与前面一样 2、 R图 公式: UCL=D4R CL=R LCL=D3R 应用 《中国质量》2004年第11期P82 “螺纹钢筋负偏差控制图分析与管理实践” 潘建洲 控 制 图
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国霞穿越

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