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python数据分析与科学计算可视化.ppt

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python 数据 分析 科学 计算 可视化
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第17章 数据分析、科学计算、数据可视化董付国,相关标准库和扩展库,用于数据分析、科学计算与可视化的扩展模块主要有:statistics、numpy、scipy、pandas、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV。,相关标准库和扩展库,numpy:科学计算包,支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合。树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy。,相关标准库和扩展库,scipy:scipy依赖于numpy,提供了更多的数学工具,包括矩阵运算、线性方程组求解、积分、优化、插值、信号处理、图像处理、统计等等。,相关标准库和扩展库,matplotlib模块依赖于numpy模块和tkinter模块,可以绘制多种形式的图形,包括线图、直方图、饼状图、散点图、误差线图等等,图形质量可满足出版要求,是数据可视化的重要工具。,pandas(Python Data Analysis Library)是基于numpy的数据分析模块,提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具,可以说pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。,相关标准库和扩展库,相关标准库和扩展库,大量科学扩展库安装包下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/enthought科学计算解决方案:https://www.enthought.com/anaconda下载https://www.continuum.io/downloads/,
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